「Python」の案件求人検索結果
■Pythonとは?
Pythonは1991年にオランダ人エンジニアによって開発された言語です。意外と古くからあることと、発祥がオランダという点に驚いた方が多いかもしれません。私はもっと新しいアメリカ発祥の言語と思いながら書いていました。
ちなみに、パイソンの由来はイギリスの人気コメディ「空飛ぶモンティ・パイソン」から来ているようです。なんとなく名前を聞いたことがあるような気もしますし、この由来は有名な気もします。
Pythonは古くからある言語ですが、今でも人気です。PHPと並んでコードが読みやすくシンプルで、プログラミング初心者にも取り掛かりやすいプログラミング言語と言えるでしょう。
-
- [Python]O2Oスマホアプリサーバサイド開発の求人案件@神谷町
-
~850,000円/月業務委託(常駐)
- 最寄り駅
- 神谷町
- 使用言語
- 仕事内容
- ・昨今話題のO2O(Online to Offline)サービスに携わっていただけます。 ・位置連動型Push通知ASPを利用したスマホアプリ、サーバサイド開発をお任せします。 ・スキルによっては、AWS等のクラウド周りもお任せします。
-
- [Python]ワークフロー/経費精算システム開発の求人案件@新宿
-
~800,000円/月業務委託(常駐)
-
- [Python]女性向け動画アプリ/サーバサイド開発のエンジニア求人案件@赤羽橋
-
~850,000円/月業務委託(常駐)
- 最寄り駅
- 赤羽橋
- 使用言語
- 仕事内容
- ・女性向け動画アプリのPythonを使用したサーバサイド開発に携わって頂きます。 ・設計~幅広くお任せします。 ・担当範囲は、スキル・経験、進捗状況により変動いたします。
-
- [Python]画像解析システム開発のエンジニア求人案件@代官山
-
~850,000円/月業務委託(常駐)
- 最寄り駅
- 代官山
- 使用言語
- 仕事内容
- ・新規でデータサイエンティストが開発した画像解析・機械学習プログラムをWEBサービスとし、展開するための リファクタリング及び、追加開発を実施していただきます。 ・スキル・経験に応じて、詳細設計~テスト、いずれかの工程をお任せします。
-
- [Python]AI融資審査モデル開発のエンジニア求人案件@田町
-
~950,000円/月業務委託(常駐)
- 最寄り駅
- 田町
- 使用言語
- 仕事内容
- ・融資申し込みサービスのユーザー側システムにおける サーバサイド開発をお任せします。 ・プロダクト全体設計を視野にいれ、 フロントエンドエンジニア・コミュニケーションをとりつつ、 Rest APIの仕様を決定、実装をしていただきます。 (サーバ側でのUIレンダリングは全くない、または非常に少なくする想定です) ・これらのAPIを稼働、クラウドインフラ設計もお任せします。
-
- [Python]アドテク系WEBサービス開発のエンジニア求人案件@代官山
-
~850,000円/月業務委託(常駐)
- 最寄り駅
- 代官山
- 使用言語
- 仕事内容
- ・新規サービス開発部署にて、リリース済みの既存サービス及び・新規サービス開発に携わっていただきます。 ・下記対象サービスになり、開発はすべてPythonを使用しております。 ‐アドネットワーク運用支援スクレイピングサービス ‐マーケティング支援サービス ‐機械学習を使用した画像認識サービス
-
- [Python]アドテク/機械学習/データマイニングのエンジニア求人案件@渋谷
-
~800,000円/月業務委託(常駐)
- 最寄り駅
- 渋谷
- 使用言語
- 仕事内容
- ・マーケティング技術でリードして、機械学習・データマイニングなどに携わって頂きます。 ・課題解決のため、色々なアプローチを検討し、最適化して頂きます。 ・主な業務は下記の通りです。 -リターゲティング広告配信・プロモーションのためのDMP構築 -サードパーティ広告配信へのオーディエンスデータ連携 -ログ~キャンペーンレポーティング・パフォーマンス実証 -データ解析環境の構築・効果的な広告配信のためのデータ分析 -アプリプロモーション・広告運用のテクニカルサポート
-
- [Python]大手キャリア向けサーバサイド開発のエンジニア求人案件@新宿
-
~850,000円/月業務委託(常駐)
- 最寄り駅
- 新宿
- 使用言語
- 仕事内容
- ・下記いずれかの業務をご担当いただきます。 -携帯電話エリア改善業務の自動化ツール開発業務 -携帯電話基地局の5G対応化に伴う建設及び監視業務 ・Pythonを使用した開発をメインでお任せいただきつつ、 フロントエンド開発もご対応していただきます。 ・開発環境は下記の通りです。 - AWS:EC2(Windows、Linux)、S3、Lambda、StepFunctions -DB:PostgreSQL -FW:Django -Unit Test:pytest
-
- [Python]医療データ収集分析Webサービス開発エンジニア求人案件@新日本橋
-
~850,000円/月業務委託(常駐)
-
- [Python]広告系データ基盤開発の求人案件@恵比寿
-
~950,000円/月業務委託(常駐)
-
- [Python]メーカー向けの基幹システム開発の求人案件@池袋
-
~850,000円/月業務委託(常駐)
- 最寄り駅
- 池袋
- 使用言語
- 仕事内容
- ・メーカー向け基幹システムパッケージ開発におけるbashで書かれたバッチ処理をAWS・GCPサービスを利用し、高速化する作業をお任せします。 ・アジャイル方式の開発をお任せします。
-
- [Python]Pythonを用いたETLツールの構築の求人案件@汐留
-
~900,000円/月業務委託(常駐)
-
- [Python]大手証券会社での分析システム/バッチ開発業務の求人案件@大手町
-
~850,000円/月業務委託(常駐)
- 最寄り駅
- 大手町
- 使用言語
- 仕事内容
- アナリスト/クオンツが使用する金融商品及びそのマーケットを分析するシステムの開発を行っていただく予定です。実際使用するお客様と直接コミュニケーションを取りながら開発を行っていただきます。
-
- [Python]人材系会社でのツール開発および運用の求人案件@竹橋
-
~650,000円/月業務委託(常駐)
- 最寄り駅
- 竹橋
- 使用言語
- 仕事内容
- 大手人材会社の社内向けツール開発に携わっていただきます。具体的には様々なToC向けのサービスからの要望に合わせて要件定義から開発まで行っていただきます。基本的にはJavascriptとpythonを使用しますが、場合によってはそれ以外の技術も使用します。
-
- [Python]ユーザー嗜好モデリング分析案件の求人案件@東京
-
~900,000円/月業務委託(常駐)
- 最寄り駅
- 東京
- 使用言語
- 仕事内容
- WEBサービスの会員情報(ユーザーの行動ログ、コンテンツテキスト画像のなど)を活用して、ユーザーの嗜好を表現するモデルを作成します。機械学習手法の検討から実装、結果の解釈、レポーティングを行っていただきます。
-
- [Python]レコメンドエンジン開発の求人案件@東京
-
~1,000,000円/月業務委託(常駐)
- 最寄り駅
- 東京
- 使用言語
- 仕事内容
- ・自社サイトにおけるレコメンドエンジンの改善、新規開発を担当して頂きます。 (データ加工、バッチ開発、WebAPI開発、新規技術検証、分析基盤開発) ・施策内容、本人のスキルセット及び希望によっては、機械学習モデルのチューニングやデータ分析もアサイン予定。
-
- [R言語]ソーシャルゲームのデータ分析の求人案件@目黒
-
~700,000円/月業務委託(常駐)
- 最寄り駅
- 目黒
- 使用言語
- 仕事内容
- ソーシャルゲームのデータ分析(ゲーム業界のデータ分析経験1年以上)をお任せします。 具体的には担当プロダクトの主分析担当として以下の業務を担っていただきます。 ・新たな企画立案・改善提案に向けた、プロダクトのデータ分析全般 ・プロダクト関連パートナー向けレポート作成、各種会議体出席 ・担当プロダクトのKPIダッシュボード設定、マネジメント ・各サービスのKPI設計やログの設計 ・プロデューサー、ディレクターの戦略立案サポート
-
- [Python]BIツール向けAPI開発支援の求人案件@汐留
-
~900,000円/月業務委託(常駐)
- 最寄り駅
- 汐留
- 使用言語
- 仕事内容
- BIツールで使用するバックエンドAPIの開発支援業務をお任せします。Python層では提供されたデータに対する実処理を、Node.js層ではBIツールとPython層をつなぐインタフェースを、それぞれ対応いただきます。
-
- [Python]チャットボット広告サービス、機械学習機能構築の求人案件@五反田
-
~650,000円/月業務委託(常駐)
- 最寄り駅
- 五反田
- 使用言語
- 仕事内容
- 会話エンジンの根幹となる機械学習機能の構築を行っていただきます。またWebアプリケーションのアーキテクチャ設計もお任せします。なお、開発はアジャイル開発方式で行っていきます。
-
- [Python]レコメンドシステムの開発の求人案件@東京
-
~900,000円/月業務委託(常駐)
- 最寄り駅
- 東京
- 使用言語
- 仕事内容
- ・結婚式場紹介カウンター(対面型)に導入しているレコメンドシステムの開発にご参画頂きます。 ・WebAPI(Python製)の構築/運用/保守/管理をご担当頂きます。 ・レコメンドシステムのサービス拡大に伴いシステム構成の変更を行う必要があり、まずはWebアプリ(Rails製)+API(Python製)のアプリケーションをAPI単体に切り離す部分をご担当いただきます。 ・その後規模拡大に伴う運用、保守、エンハンスに携わって頂きます。
Pythonについて
Pythonは古くからある言語ですが、最新技術に密接に関係しています。それは、人工知能、特に深層学習、です。深層学習は人工知能のなかでももっとも注目されている分野です。今までもアキネーターのようにデータベースに情報を蓄積して取り出す技術はありましたが、深層学習ではさらに蓄積したデータを分析して、ロジックがロジックを書き換える機能も備わっています。
深層学習を進化させていくと、機械が機械を開発する時代が来るということです。まさにターミネーターのような世界で、Pythonはその技術に密接に関わっているのです。Pythonは上記の通り構造がシンプルで、なおかつライブラリも豊富です。
AIは複雑な処理が可能ですが、深層学習となるとまだ未熟な部分の多い分野です。そのため、Pythonのシンプルかつ豊富な機能が役立ちます。その結果、人工知能を学習するなら真っ先にPythonを学習すべきというくらいに浸透しています。
言語に歴史がある分ライブラリが蓄積されており、なおかつ最新技術に使われているので、安定性と成長性のどちらから見ても優れています。
■Pythonの資格について
Pythonには、一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会という運営団体によって主催されている民間資格があります。通称Python試験ですが、正式にはエンジニア認定基礎試験とエンジニア認定データ分析試験の二種類に分かれています。
名前の通り、エンジニア認定基礎試験はPythonの基礎的な知識を問う問題が出題されます。Python初心者にはもちろん、プログラミング初心者にもちょうど良い試験と言えるでしょう。次に、データ分析試験は、データ分析に特化して基礎知識や実践問題が出題されます。
ただし、現在実施されているのはエンジニア認定基礎試験の方だけで、データ分析試験は2019年開始が予定されています。かなり新しい資格試験なので、実績も少なく、企業がどのように評価するのかは定かではありません。
Pythonという言語が古いにも関わらず最近になって資格試験が作られた背景には、やはりAI、特にディープラーニングが絡んでいます。これらの技術が台頭した結果、Pythonが見直され、資格試験まで作られたイメージです。
確かに人工知能の発展によってPythonの資格が作られましたが、資格を取れば良いというものでもありません。社団法人は収益目的に資格試験を設けていますが、エンジニアにとっては資格よりも実務経験の方が重要で、人工知能を扱っている企業も実績重視でしょう。
IT業界は基本的に実績重視で、資格をある程度評価するのはSIerくらいです。しかし人工知能はSIerで取り扱われることが少ない分野なので、資格を取るよりもPythonを使って一つでも多くのシステム開発に取り組む方がおすすめです。
勉強はあくまでも開発のためにあるので、資格試験も評価のためではなく自分のスキルアップのために取得するならおすすめです。ただし新しい技術、より実践に生きる技術となると、資格よりも自分のプログラミングに必要な部分から優先的に勉強した方が良いでしょう。
そういう意味では、資格試験は特に受けなくても良いかもしれません。
■Pythonの魅力・市場動向
Pythonは上記の通り歴史があり、なおかつ今市場でのシェアが伸びている言語です。Pythonが誕生した頃は開発に積極的に取り入れられていましたが、その後JavaやPHPにシェアを奪われることもありました。しかし、現在は人工知能の影響からPythonブームで、今後もこの傾向は続くでしょう。
また、Pythonは人工知能だけでなくWebシステムやゲームにも使用されています。有名なサービスだと、YouTube、Evernote、Instagram、などはPythonが使用されています。Pythonを学習すれば、人工知能だけでなくその他システム開発にも大いに役立ちます。
■Pythonの勉強法について
Pythonの勉強法は、他のプログラミング言語の経験によります。他のプログラミング言語の経験がない場合、Pythonをベースにアルゴリズムやプログラミングの基本概念を学ぶのも良いかと思います。
Pythonは上記の通り人工知能を中心に幅広い分野で活躍しているので、Pythonのスキルを高めることで自分の市場価値が高まります。具体的な勉強法としては、無料で配布されている動画やWebサイト、書籍がおすすめです。
これらの媒体を使って、Pythonの基礎から学習すると良いでしょう。すでに他のプログラミング言語の経験がある場合、Pythonを一から学習する必要はありません。アルゴリズムやプログラミングのロジックの基礎などは身に付いているはずなので、後はその都度Pythonの書き方に置き換えるだけです。
まず、四則演算、if文、for文、出力などは他の言語とほぼ同じなので、見れば一瞬でわかるはずです。それがわかればあとは実践あるのみで、さっそく環境構築してゲームなどの実装に取り掛かると良いでしょう。
やはりプログラミングの最高の学習方法は実践です。四則演算やif文の意味がわからない場合は初歩的な部分を学習しなければなりませんが、そこを超えるとプログラミングの世界は膨大です。
たまに関数を頑張って暗記したり、システムごとのロジックを頭に入れようとしている人がいますが、そういった勉強法はプログラミングには向いていません。技術書は辞書のようなもので、国語の勉強をするのに辞書を暗記しないのと同じことです。
国語の勉強は文章を読み書きしてマスターするものですが、プログラミングもそれと同じで、プログラムを書いたり読んだりしつつ、その都度必要な情報をリサーチしていくのが良いですね。